bilgi: Turkish Corpus Results

Live context, frequency, collocation and valency

Kılavuz: Derlem Sorgusu, Inflected Forms ve Grafikler

Sorguya nasıl başlanır?

Sorgu kutusuna kalem gibi bir sözcük, kalemi gibi çekimli bir biçim ya da kalem kutusu gibi bir öbek yazıp Search düğmesine basın veya Enter tuşunu kullanın.

Result alanından gösterilecek tanık sayısını 20, 30, 40 veya 50 olarak seçebilirsiniz; bulunan tanık sayısı bu sınırdan az olabilir.

Clear, sorguyu ve ona ait sonuç kartlarını kaldırır; yeni bir sorgu yazdığınızda kartlar yeni sözcük veya öbek için güncellenir.

Tanıkları ve cümle içi konumu okuma

Tanık, aranan birimin gerçek kullanımını gösteren kaynaklı cümledir; sorguyla eşleşen biçim tam cümle içinde kırmızı vurgulanır.

Tanığın altında yazar, eser veya yayın ile mevcut tarih ve bağlantı bilgileri bulunur; bir sözlük anlamına bağlanmış tanıklarda anlam etiketi de gösterilir.

Cümle İçi Konum Dağılımı, gösterilen tanıklardaki kullanımların baş, orta ve son bölgelere dağılımını özetler; her tanığın altındaki nokta o cümledeki konumu belirtir.

(PHP 3, PHP 4) ve biçime ait tanıklar

(PHP 3, PHP 4) kartı, sorgu yaptıktan sonra tanık sonuçlarının hemen altında görünür ve varsayılan kapalıdır; başlığına dokunarak veya tıklayarak açabilirsiniz.

Kart, aynı sözcüğün veya öbeğin derlemdeki biçimlerini sıklıkları ve toplam kullanımdaki paylarıyla gösterir; en sık 30 biçim listelenir, toplam farklı biçim sayısı ayrıca belirtilir.

Bir biçimi açtığınızda ona ait kaynaklı tanıkları görürsünüz; örneğin kalem kutusunu seçilirse cümlede bu biçimin tamamı kırmızı vurgulanır.

Yeni bir sorguda kart yeniden kapalı gelir; biçim kaydı veya o biçime ait tanık bulunmadığında ilgili bilgi kartta belirtilir.

Bağlam dinamikleri ve grafikler

Bağlam dinamikleri, birimin different sentencelerde, belgelerde, alanlarda ve söz dizimsel çevrelerde nasıl kullanıldığını birlikte gösterir.

Çok eksenli grafikte ve yanındaki çubuklarda her başlık ayrı bir ölçümü temsil eder; aynı başlıkta daha yüksek değer, o kullanım özelliğinin daha güçlü olduğunu gösterir.

Bağlam-esneklik koordinatı grafiğinde sağa doğru söz dizimsel esneklik, yukarı doğru bağlam genişliği artar; nokta, sorgulanan birimin iki ölçümdeki yerini gösterir.

Bağlam Parmak İzi ortak ölçümleri özetler; dönem, kaynak ve karşılaştırma bölümleri yeterli veri bulunduğunda kullanımlar arasındaki farklılıkları incelemeye yardımcı olur.

Eş kullanım ve sözcük türleri

Co-occurrence, sorgulanan birimle birlikte görülen diğer sözcükleri ve bunların birlikte kullanım sayılarını gösterir; listeler sözcük türlerine göre de incelenebilir.

Density çubuğu, listedeki en yüksek birlikte kullanım sayısına göre diğer ögelerin göreli sıklığını gösterir.

Serbestlik değeri, kullanımın çok sayıda ögeye dengeli yayılmasını veya az sayıda kalıpta yoğunlaşmasını özetler; yüksek değer daha çeşitli, düşük değer daha yoğunlaşmış birlikteliklere işaret eder.

NPMI, logDice ve t-score

NPMI, iki birimin birlikte görülmesini rastlantısal beklentiyle karşılaştırır; −1 ile +1 arasındaki değerin yükselmesi daha özgül bir birlikteliğe işaret eder.

logDice, ortak kullanım sayısını iki birimin ayrı sıklıklarıyla birlikte değerlendirir; yüksek değer daha güçlü bir eş kullanım ilişkisini gösterir.

t-score, gözlenen birliktelik ile beklenen birliktelik arasındaki farkı değerlendirir ve çok sayıda tanıkla desteklenen ilişkileri öne çıkarır.

Birlikte kullanım sayısı yaygınlığı, ilişki puanları ise birlikteliğin gücünü ve özgüllüğünü açıklar; bir sözcüğün kullanımını değerlendirirken bu değerleri tanıklarla birlikte okuyun.

Domain dispersion ve kaynak profili

Area Spreading, sözcüğün veya öbeğin hangi konularda kullanıldığını gösterir; en yaygın alan cümle sayısıyla, baskın alan ise alan puanıyla belirlenir.

Spreading score, kullanımların bir alanda yoğunlaşmasını veya farklı alanlara dengeli dağılmasını özetler.

Kaynak profili, kitap, akademik yayın, köşe yazısı, haber ve diğer kaynak gruplarındaki kullanım paylarını gösterir; alan bilgisi metnin konusunu, kaynak bilgisi geldiği yayın grubunu açıklar.

Değerlik ve tamlayıcılar

Valency, bir sözcüğün veya öbeğin çevresinde hangi tamlayıcılarla kullanıldığını, bu ilişkilerde görülen durum eklerini, ilgeçleri ve yan tümceleri gösterir.

Multiword birimin kendi içindeki sözcükler tamlayıcı sayılmaz; birimin dışında kurduğu ilişkiler değerlendirilir.

Core, strong, optional, and rare etiketleri, tamlayıcıların derlemdeki destek ve kullanım eğilimlerini özetler; tek başına bütün cümleler için dil bilgisel zorunluluk bildirmez.

Tarih bilgileri ve yaşam çevrimi

Derleme son eklenme zamanı, sorguyla eşleşen en yeni cümlenin BD'ye işlendiği zamanı Türkiye saatine göre gösterir; kaynak yayın tarihinden farklı bir bilgidir.

Sözcüğün yaşam çevrimi, web sayfalarının yayın tarihleri ile kitap, makale ve tezlerde doğrulanan yayın yılı veya tarihini kullanarak derlemdeki tarihli kullanımları gösterir.

Derlemde görülen ilk tarih, sözcüğün dilde ilk kez kullanıldığı tarih olarak yorumlanamaz; yalnız BD'de tarih bilgisiyle tanıklanan kullanımı belirtir.

Sonuçları birlikte değerlendirme

Tanık listesi kullanım örneklerini, biçim sıklıkları çekimlerin dağılımını, grafikler ve ilişki puanları ise daha geniş derlem eğilimlerini gösterir; bu bölümlerdeki sayıların kapsamı aynı olmayabilir.

Bir kartta veri bekleniyor veya benzeri bir bilgi görülmesi, o ölçüm için yeterli veri bulunmadığını belirtir; sözcüğün dilde bulunmadığını göstermez.

Telefonlarda geniş tabloları kendi alanları içinde yana kaydırabilirsiniz; kılavuz ve (PHP 3, PHP 4)ler gibi açılır kartların başlıkları klavyeyle de kullanılabilir.

BD Free corpus Question

Sözcük, (PHP 3, PHP 4) ya da öbek yazın; temsil gücü yüksek sonuçlar tam cümle olarak gösterilir.

Corpus Statistics
The context window: 5 left, 6 right word.

bilgi sözcüğünün derlemdeki görünümü

BD'nin güncel verisinde 6.184.960 geçiş bulunuyor; bu değer bir milyon sözcükte 1171.28 kullanıma karşılık geliyor. Derlem yaygınlığı çok yaygın düzeyinde.

Temsil edici güncel bağlamlar

Sorguyu en iyi temsil eden örnek cümleler.

Not: Bu bölümde gösterilen cümleler, derlem cümle seçme algoritmasının otomatik seçimleridir. Cümlelerdeki görüş, ifade ve içerikler kaynak metinlere aittir; Bitigçi’yi bağlamaz ve Bitigçi’nin görüşünü ya da tutumunu yansıtmaz.

  1. Riot tarafından verilen bilgilerle hesabın oluşturucusunun doğrulanamadığı ve ek bilgi gerektiği yönünde cevaplar gelmiş.

    Source:Web“İtemsatış Valorant Hesap Satışı Sonrası Hesap Erişimi Sorunu ve Riot Hesap Kurtarma Süreci”, Technopat

  2. Girdilerden biri kameradan alınan görüntüdür, diğer girdi ise klavyeden alınan robotun hareket bilgilerdir.

    Source:MakaleUğur Talaş, Uğur Yüzgeç, Burakhan Çubukçu, “Object Recognizing Robot Application with Deep Learning”, Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2021

  3. Saldanlı, söz konusu ilanın bilgisi dışında oluşturulduğunu ifade ederek suç duyurusunda bulunacağını aktardı.

    Source:Haber“İstanbul Okan Üniversitesi'ndeki 'isme özel atama' tartışmaları sürüyor... Prof. Dr. Asım Saldanlı: Suç duyurusunda bulunacağım”, Cumhuriyet, 13.01.2024

  4. Bu durumda, muhabirler basın bülteninde yer alan bilgiyi belirli bir tarihten önce yayımlayamazlar.

    Source:KitapRichard Hayes-Daniel Grossman, Bilim İnsanının Medya Rahberi, Tübitak Yayınları

  5. Henüz çok kurcalamadım ama belki bir çözümü vardır, bilgisi olanlar paylaşırsa çok sevinirim.

    Source:Web“Havit Huaxu X1 İnceleme”, Technopat

  6. Sistemde yer alan kullanıcıların fakülte, bölüm ve yıl bilgisine göre seçenek listesi doldurulmaktadır.

    Source:MakaleMeriç Korkmaz, Vahap Tecim, “Web Tabanlı Yıllık Tasarımı ve Geliştirilmesi”, Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi, 2021