Bitigçi Concept Fields Dictionary

Word-centred fields, contextual frames and explainable corpus evidence

Sözcük merkezli, derlem tabanlı kavramsal sözlük

Bir sözcüğün kavram alanını kanıtlarıyla keşfedin

Her maddenin merkezinde aradığınız sözcük ya da öbek bulunur. Kavramsal komşular, kanıt boyutları, bağlam rolleri, çerçeveler ve duygu işaretleri T-BDLD’den çıkarılır.

Yalnız sözcük merkezli Derlemden öğrenildi Komşu + çerçeve + bağlam Lemma + (PHP 3, PHP 4)ler Açıklanabilir güven
Canlı derleme bağlı

266.814.408 cümlelik canlı T-BDLD; sözcük-merkezli dizin yaklaşık 30 dakikada bir yenilenir; son çözümlemeden sonra 129.363 yeni sıra oluştu. Çerçeve ve duygu tanıkları sorgu anında alınır.

Sözcük-merkezli madde
7.441
High trustli madde
2.112
Derlem cümlesi
266.708.367
Son turda yeni madde
17
Biriken arka plan taraması
Döngü 1 · bölüm 90/503
Son çözümleme
2026-09-04 09:15:58

Sözcük arama

Sözcük, öbek veya (PHP 3, PHP 4) arayın

Bir maddeyi açarak dictionary formatni, çekim dağılımını, kavram ağını, bağlamsal çerçevesini, kanıt boyutlarını ve duygu yönünü birlikte inceleyin.

Canlı T-BDLD bağlamları
Hızlı başla:

Canlı madde dizini

Sözcük-merkezli kavram alanları

Tek sözcük ve öbek maddelerini kanıt gücü, derlem sıklığı veya alfabetik sırayla tarayın.

Canlı T-BDLD
Sözcük-merkezli maddeler hazırlanıyor…

Açıklanabilir işlem zinciri

Algoritma nasıl çalışıyor?

Ham derlem cümlesinden sözcük-merkezli kavram alanına giden aşamalar ve hesaplama kararları.

corpus_native_svd_kmeans_v3_corpus_profiles
  1. 1

    Döner derlem taraması

    Arka plan işi T-BDLD’nin bütününe dağıtılmış deterministik sıra aralıklarını tarar; yeni sözcük ve öbek tanıkları birikimli dizine eklenir.

  2. 2

    Temizleme ve birimleme

    Lemma metni Unicode bakımından birleştirilir; üstveri ve OCR artıkları ayıklanır. Tek sözcükler ile kalıplaşma gösterebilen multiword birimler korunur.

  3. 3

    Lemmatizasyon ve çekim ağı

    Her madde değişmez bir lemma anahtarına bağlanır; tek sözcüklerin ve öbeklerin gerçek çekimli/yazım biçimleri tam derlem toplamlarından çıkarılır. Öbeklerde kuruluş eki taşıyan dictionary format, yalın bileşen dizisinden ayrıca belirlenir.

  4. 4

    Dağılımsal anlam uzayı

    Belge dengeli bağlamlar TF–IDF ile sayısallaştırılır ve SVD ile karşılaştırılabilir bir anlam uzayına indirgenir.

  5. 5

    Bağlam örüntülerinin kalibrasyonu

    Farklı başlangıç ve bölümlemeler; tutarlılık, kararlılık, tanık yeterliliği ve derleme yayılım birlikte değerlendirilerek sınanır.

  6. 6

    Sözcük kanıt puanı

    Her madde için bağlamsal tutarlılık, derlem desteği, Discretion ve döner taramalardaki kararlılık tek tek hesaplanır; birleşik puan olasılık sayılmaz.

  7. 7

    Sözcük-merkezli kavram ağı

    Her sözcük kendi ağının merkezidir. Komşular ortak dağılımsal bağlam örüntüsü, Discretion ve tanık gücüyle bağlanır; komşuluk eş anlamlılık iddiası değildir.

  8. 8

    Canlı bağlam çözümlemesi

    Kavram çerçevesi ve hedefe duyarlı duygu işaretleri madde açıldığında güncel derlem cümlelerinden hesaplanır; olumsuzluk, yoğunlaştırma ve karşıtlık kapsamı gösterilir.

Temel yöntem kararı

Her madde kendi sözcük ya da öbeğini merkez alır. Kavramsal komşular, kanıt boyutları, lemma altında birleştirilen (PHP 3, PHP 4)ler, canlı bağlam çerçeveleri ve duygu işaretleri derlemden üretilir; sınıflandırma profilleri ayrı sözlük maddesi olarak yayımlanmaz.

Sözcük kanıt puanı=0,35 × bağlamsal tutarlılık + 0,25 × derlem desteği + 0,25 × ayırt edicilik + 0,15 × tarama kararlılığı
Lemma toplamı=lemma toplamı = Σ aynı lemmaya çözümlenen yüzey biçimi geçişleri

Sözlük biçimi kararı: Öbekte -(s)I kuruluş biçimi doğrudan yeterli tanık taşıyor ve bu biçimin çekim ailesi yalın bileşen dizisinin en az 1,35 katına ulaşıyorsa dictionary format seçilir; tek sözcüklerde lemma korunur, düzeltme işaretli gerçek yazım eşdeğerleri derlem sıklığıyla sıralanır.

Önemli: Her kavram alanının merkezi sözcüğün kendisidir. Arka plan taraması yeni sözcük ve öbek maddeleriyle dizini birikimli olarak genişletir.

Kullanım ve yorum kılavuzu

Sonuçlar nasıl okunmalı?

bitigci_concept_fields_v3_morphology_word_centered
1. Sözcük kanıt puanı

Olasılık değildir. Bağlamsal tutarlılık, derlem desteği, Discretion ve tarama kararlılığının birleşimidir. Alt boyutlar da birlikte okunmalıdır.

2. Sözcük-merkezli kavram alanı

Merkez her zaman aranan sözcük ya da öbektir. Çevredeki birimler dağılımsal bağlam yakınlığıyla bağlanır; bu ilişki tek başına eş anlamlılık göstermez.

3. Lemma ve (PHP 3, PHP 4)ler

Lemma hesaplama anahtarıdır; dictionary format kullanıcıya gösterilen kanonik başlıktır. Tabloda aynı maddenin derlemdeki çekimleri, yazım varyantları, geçiş sayıları ve payları bulunur. Biçim kapsaması, gösterilen en sık biçimlerin bütün geçişlere oranıdır.

4. Kavram çerçevesi

Gerçek cümlelerde hedefin çevresinde görülen katılanlar, eylemler, nitelikler ve dil bilgisel roller bir kullanım şeması oluşturur. Bu şema sözlük tanımı değildir.

5. Bağlamsal duygu

Olumlu, olumsuz ve yansız dağılım sözcüğe değil, gösterilen cümlelere aittir. Olumsuzluk, yoğunlaştırma ve karşıtlık kapsamı hesaba katılır.

6. Güven boyutları

High trust güçlü ve tekrarlanan kanıtı, orta güven bağlamla birlikte okunması gereken sonucu, düşük güven ise daha geniş denetim gerektiren maddeyi gösterir.

7. Dışa aktarma

JSON ve JSON-LD bütün madde ve çekim yapısını; CSV ve TSV merkez, komşuluk ve her (PHP 3, PHP 4)i ayrı satırlarla; GraphML ve SVG ise sözcük ağını taşır.

Terimler sözlüğü

Ekrandaki kavramlar ne demek?

Teknik adları ve kanıt ölçülerini aynı anlamda kullanmak için kısa başvuru sözlüğü.

18 terim
Sözcük-merkezli madde
Merkezinde aranan sözcük ya da öbeğin bulunduğu; kavramsal komşuları, çerçevesi, bağlamları ve kanıt boyutlarını bir araya getiren sözlük maddesi.
Lemma anahtarı
Aynı sözlükbirimin çekimli ve yazımsal biçimlerini tek maddede birleştiren, hesaplamada kullanılan değişmez taban biçim.
Sözlük biçimi
Maddenin kullanıcıya gösterilen kanonik başlığı. Belirtisiz ad tamlamalarında bilim adamı ve sabah koşusu örneklerindeki kuruluş eki bu biçimde korunur.
Çekimli/surface format
Sözlükbirimin gerçek derlem cümlelerinde aldığı durum, iyelik, çokluk, zaman, kişi veya yazım biçimlerinden biri.
Biçim kapsaması
Listelenen en sık yüzey biçimlerinin, lemma altında sayılan bütün derlem geçişlerinin yüzde kaçını karşıladığı.
Kavram alanı
In the collection of a word kavramsal komşuları ve bağlamsal ilişkilerinden oluşan, merkezi o sözcük olan anlam ağı.
Kavramsal komşu
Hedefle ortak dağılımsal bağlam örüntüsü ve yeterli tanık gücü taşıyan birim. Kendiliğinden eş ya da yakın anlamlı sayılmaz.
Kavram çerçevesi
Hedefin gerçek cümlelerde birlikte göründüğü katılan, eylem, nitelik ve dil bilgisel rollerin kullanım şeması.
Sözcük kanıt puanı
Bağlamsal tutarlılık, derlem desteği, Discretion ve tarama kararlılığını birleştiren karşılaştırma puanı. Olasılık değildir.
Bağlamsal tutarlılık
Sözcük tanıklarının benzer anlam çevrelerinde ne ölçüde düzenli bir örüntü oluşturduğunu gösteren kanıt boyutu.
Derlem desteği
Sözcük ya da öbek için derlemde bulunan cümle tanıklarının logaritmik ölçekte yeterliliği.
Ayırt edicilik
Birimin bağlam örüntüsünün genel ve dağınık olmak yerine belirgin bir anlam çevresinde yoğunlaşma derecesi.
Tarama kararlılığı
Birimin birbirinden farklı döner derlem bölümlerinde yeniden gözlenme derecesi.
Anlamsal yayılım
Sözcüğün kanıtının farklı bağlam örüntülerine dağılma derecesi; yüksek değer çok anlamlılık veya bağlama duyarlılık işareti olabilir.
Bağlamsal duygu
Olumlu, olumsuz ya da yansız değerlendirmenin sözcüğe kalıcı etiket olarak değil, gösterilen cümlede hedefe göre ölçülmesi.
Güven bandı
Birleşik kanıtın yüksek, orta veya düşük olarak okunmasını sağlayan açıklayıcı eşik; doğruluk olasılığı değildir.
Derlem kestirimi
Deterministik tarama tanıklarından ana derleme taşınan yaklaşık cümle sayısı; doğrudan tam sayım değildir.
Döner tarama bölümü
Her arka plan turunda derlemin farklı kesimlerinden seçilen sıra aralıkları; bölümler ilerledikçe sözlük birikimli genişler.

Sözcük-merkezli kavram alanı

—

Sözcüğün kavram alanı çözümleniyor…