Sözcük merkezli, derlem tabanlı kavramsal sözlük
Bir sözcüğün kavram alanını kanıtlarıyla keşfedin
Her maddenin merkezinde aradığınız sözcük ya da öbek bulunur. Kavramsal komşular, kanıt boyutları, bağlam rolleri, çerçeveler ve duygu işaretleri BD’den çıkarılır.
401.626.059 cümlelik canlı BD; sözcük-merkezli dizin yaklaşık 30 dakikada bir yenilenir; son çözümlemeden sonra 131.724 yeni sıra oluştu. Çerçeve ve duygu tanıkları sorgu anında alınır.
- Sözcük-merkezli madde
- 11.459
- Yüksek güvenli madde
- 5.636
- Derlem cümlesi
- 401.083.373
- Son turda yeni madde
- 0
- Biriken arka plan taraması
- Döngü 4 · bölüm 257/503
- Son çözümleme
- 2026-10-19 14:46:25
Sözcük arama
Sözcük, öbek veya çekimli biçim arayın
Bir maddeyi açarak sözlük biçimini, çekim dağılımını, kavram ağını, bağlamsal çerçevesini, kanıt boyutlarını ve duygu yönünü birlikte inceleyin.
Açıklanabilir işlem zinciri
Algoritma nasıl çalışıyor?
Ham derlem cümlesinden sözcük-merkezli kavram alanına giden aşamalar ve hesaplama kararları.
- 1
Döner derlem taraması
Arka plan işi BD’nin bütününe dağıtılmış deterministik sıra aralıklarını tarar; yeni sözcük ve öbek tanıkları birikimli dizine eklenir.
- 2
Temizleme ve birimleme
Lemma metni Unicode bakımından birleştirilir; üstveri ve OCR artıkları ayıklanır. Tek sözcükler ile kalıplaşma gösterebilen çok sözcüklü birimler korunur.
- 3
Lemmatizasyon ve çekim ağı
Her madde değişmez bir lemma anahtarına bağlanır; tek sözcüklerin ve öbeklerin gerçek çekimli/yazım biçimleri tam derlem toplamlarından çıkarılır. Öbeklerde kuruluş eki taşıyan sözlük biçimi, yalın bileşen dizisinden ayrıca belirlenir.
- 4
Dağılımsal anlam uzayı
Belge dengeli bağlamlar TF–IDF ile sayısallaştırılır ve SVD ile karşılaştırılabilir bir anlam uzayına indirgenir.
- 5
Bağlam örüntülerinin kalibrasyonu
Farklı başlangıç ve bölümlemeler; tutarlılık, kararlılık, tanık yeterliliği ve derleme yayılım birlikte değerlendirilerek sınanır.
- 6
Sözcük kanıt puanı
Her madde için bağlamsal tutarlılık, derlem desteği, ayırt edicilik ve döner taramalardaki kararlılık tek tek hesaplanır; birleşik puan olasılık sayılmaz.
- 7
Sözcük-merkezli kavram ağı
Her sözcük kendi ağının merkezidir. Komşular profil benzerliği, ortak bağlam gücü, doğrudan sözlüksel bağ ve tanık desteğiyle sıralanır; en yakınlar merkeze en yakın halkada gösterilir. Komşuluk eş anlamlılık iddiası değildir.
- 8
Canlı bağlam çözümlemesi
Kavram çerçevesi ve hedefe duyarlı duygu işaretleri madde açıldığında güncel derlem cümlelerinden hesaplanır; olumsuzluk, yoğunlaştırma ve karşıtlık kapsamı gösterilir.
Her madde kendi sözcük ya da öbeğini merkez alır. Kavramsal komşular, kanıt boyutları, lemma altında birleştirilen çekimli biçimler, canlı bağlam çerçeveleri ve duygu işaretleri derlemden üretilir; sınıflandırma profilleri ayrı sözlük maddesi olarak yayımlanmaz.
0,35 × bağlamsal tutarlılık + 0,25 × derlem desteği + 0,25 × ayırt edicilik + 0,15 × tarama kararlılığı0,42 × profil benzerliği + 0,25 × ortak bağlam gücü + 0,18 × sözlüksel bağ + 0,10 × derlem desteği + 0,05 × madde doğrulamasılemma toplamı = Σ aynı lemmaya çözümlenen yüzey biçimi geçişleriSözlük biçimi kararı: Öbekte -(s)I kuruluş biçimi doğrudan yeterli tanık taşıyor ve bu biçimin çekim ailesi yalın bileşen dizisinin en az 1,35 katına ulaşıyorsa sözlük biçimi seçilir. Fiilimsi çekimleri kuruluş eki sayılmaz. Gerçek yüzeyler Bitigçi madde başlıklarıyla toplu doğrulanır; ham lemma hiç tanıklanmıyorsa aynı yazım ailesindeki en sık gerçek biçim kullanılır.
Önemli: Her kavram alanının merkezi sözcüğün kendisidir. Arka plan taraması yeni sözcük ve öbek maddeleriyle dizini birikimli olarak genişletir.
Kullanım ve yorum kılavuzu
Sonuçlar nasıl okunmalı?
1. Sözcük kanıt puanı
Olasılık değildir. Bağlamsal tutarlılık, derlem desteği, ayırt edicilik ve tarama kararlılığının birleşimidir. Alt boyutlar da birlikte okunmalıdır.
2. Sözcük-merkezli kavram alanı
Merkez her zaman aranan sözcük ya da öbektir. Çevredeki birimler dağılımsal bağlam yakınlığıyla bağlanır; en yakın altı kavram iç halkada, sonraki komşular dış halkalarda yer alır. Bu ilişki tek başına eş anlamlılık göstermez.
3. Lemma ve çekimli biçimler
Lemma hesaplama anahtarıdır; sözlük biçimi kullanıcıya gösterilen kanonik başlıktır. Tabloda aynı maddenin derlemdeki çekimleri, yazım varyantları, geçiş sayıları ve payları bulunur. Biçim kapsaması, gösterilen en sık biçimlerin bütün geçişlere oranıdır.
4. Kavram çerçevesi
Gerçek cümlelerde hedefin çevresinde görülen katılanlar, eylemler, nitelikler ve dil bilgisel roller bir kullanım şeması oluşturur. Bu şema sözlük tanımı değildir.
5. Bağlamsal duygu
Olumlu, olumsuz ve yansız dağılım sözcüğe değil, gösterilen cümlelere aittir. Olumsuzluk, yoğunlaştırma ve karşıtlık kapsamı hesaba katılır.
6. Güven boyutları
Yüksek güven güçlü ve tekrarlanan kanıtı, orta güven bağlamla birlikte okunması gereken sonucu, düşük güven ise daha geniş denetim gerektiren maddeyi gösterir.
7. Dışa aktarma
JSON ve JSON-LD bütün madde ve çekim yapısını; CSV ve TSV merkez, komşuluk ve her çekimli biçimi ayrı satırlarla; GraphML ve SVG ise sözcük ağını taşır.
Terimler sözlüğü
Ekrandaki kavramlar ne demek?
Teknik adları ve kanıt ölçülerini aynı anlamda kullanmak için kısa başvuru sözlüğü.
- Sözcük-merkezli madde
- Merkezinde aranan sözcük ya da öbeğin bulunduğu; kavramsal komşuları, çerçevesi, bağlamları ve kanıt boyutlarını bir araya getiren sözlük maddesi.
- Lemma anahtarı
- Aynı sözlükbirimin çekimli ve yazımsal biçimlerini tek maddede birleştiren, hesaplamada kullanılan değişmez taban biçim.
- Sözlük biçimi
- Maddenin kullanıcıya gösterilen kanonik başlığı. Belirtisiz ad tamlamalarında bilim adamı ve sabah koşusu örneklerindeki kuruluş eki bu biçimde korunur.
- Çekimli/yüzey biçimi
- Sözlükbirimin gerçek derlem cümlelerinde aldığı durum, iyelik, çokluk, zaman, kişi veya yazım biçimlerinden biri.
- Biçim kapsaması
- Listelenen en sık yüzey biçimlerinin, lemma altında sayılan bütün derlem geçişlerinin yüzde kaçını karşıladığı.
- Kavram alanı
- Bir sözcüğün derlemdeki kavramsal komşuları ve bağlamsal ilişkilerinden oluşan, merkezi o sözcük olan anlam ağı.
- Kavramsal komşu
- Hedefle ortak dağılımsal bağlam örüntüsü ve yeterli tanık gücü taşıyan birim. Kendiliğinden eş ya da yakın anlamlı sayılmaz.
- Merkeze göre yakınlık
- Kavramsal komşunun aranan maddeye göre profil benzerliği, ortak bağlam gücü, doğrudan sözlüksel bağ ve derlem desteğiyle hesaplanan karşılaştırmalı konumu. Grafikte yüksek yakınlık merkeze daha kısa uzaklık olarak yansıtılır.
- Kavram çerçevesi
- Hedefin gerçek cümlelerde birlikte göründüğü katılan, eylem, nitelik ve dil bilgisel rollerin kullanım şeması.
- Sözcük kanıt puanı
- Bağlamsal tutarlılık, derlem desteği, ayırt edicilik ve tarama kararlılığını birleştiren karşılaştırma puanı. Olasılık değildir.
- Bağlamsal tutarlılık
- Sözcük tanıklarının benzer anlam çevrelerinde ne ölçüde düzenli bir örüntü oluşturduğunu gösteren kanıt boyutu.
- Derlem desteği
- Sözcük ya da öbek için derlemde bulunan cümle tanıklarının logaritmik ölçekte yeterliliği.
- Ayırt edicilik
- Birimin bağlam örüntüsünün genel ve dağınık olmak yerine belirgin bir anlam çevresinde yoğunlaşma derecesi.
- Tarama kararlılığı
- Birimin birbirinden farklı döner derlem bölümlerinde yeniden gözlenme derecesi.
- Anlamsal yayılım
- Sözcüğün kanıtının farklı bağlam örüntülerine dağılma derecesi; yüksek değer çok anlamlılık veya bağlama duyarlılık işareti olabilir.
- Bağlamsal duygu
- Olumlu, olumsuz ya da yansız değerlendirmenin sözcüğe kalıcı etiket olarak değil, gösterilen cümlede hedefe göre ölçülmesi.
- Güven bandı
- Birleşik kanıtın yüksek, orta veya düşük olarak okunmasını sağlayan açıklayıcı eşik; doğruluk olasılığı değildir.
- Derlem kestirimi
- Deterministik tarama tanıklarından ana derleme taşınan yaklaşık cümle sayısı; doğrudan tam sayım değildir.
- Döner tarama bölümü
- Her arka plan turunda derlemin farklı kesimlerinden seçilen sıra aralıkları; bölümler ilerledikçe sözlük birikimli genişler.
Aramanızla eşleşen bir terim bulunamadı.